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2024年3月10日发(作者：文山电力股份有限公司招聘)
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用Matlab做数据密度云图的可视化研究
文
王尚政
1
，王旭磊
2
（ 1.华北理工大学以升创新教育基地；2.华北理工大学电气工程学院）
可视分析学应运而生。科学可视化、
信息可视化和可视分析学共同组成了
现代数据可视化的三个重要分支。
摘要：密度图表现与数据值对应的边
界或域对象的一种理论图形表示方法，
一般用于呈现连续变量。数据可视化
是一门研究数据可视表达的学科，其
旨在将不可见或难以直接显示的数据
转换为图形、符号、颜色、纹理等可
视表达形式，帮助用户理解数据、挖
掘潜在规律、分析有意义的模式。根
据数据处理对象和方法的不同，传统
数据可视化主要包含科学可视化和信
息可视化两个方向。MATLAB是数
字图像处理工作的重要依据。通过
Matlab编程得到数据的密度云图从而
进行可视化研究的方法，以某种较直
观的方式将数据中的不确定性准确地
呈现给研究者。
关键词：密度云图；数据值；
Matlab；矩阵；可视化
在计算机科学当中，数据的可视
化常常被提起。近年来，随着数据可
视化技术与数据分析理论的逐渐结合，
计算的众多科学领域提供了一种全面
的解决方案，并在很大程度上摆脱了
传统非交互式程序设计语言（如C、
Fortran）的编辑模式，代表了当今国
际科学计算软件的先进水平。
MATLAB软件的简介
MATLAB是美国MathWorks公司
出品的商业数学软件，用于算法开发、
数据可视化、数据分析以及数值计算
的高级技术计算语言和交互式环境，
MATLAB是matrix&laboratory两个词
的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），
是由美国mathworks公司发布的主要
面对科学计算、可视化以及交互式程
序设计的一种高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学
数据可视化以及非线性动态系统的建
模和仿真等诸多强大功能集成在一个
易于使用的视窗环境中，为科学研
究、工程设计以及必须进行有效数值
密度云图matlab编程思路
结合scatter，根据x，y的最大最
小值将坐标分成若干小格，然后统计
落在每个小格里的点数，最后形成的
就是一个矩阵，然后直接出图。
密度云图的matlab程序
本文使用的数据格式为Excel数
据格式文件，扩展名为.xls。function
这个函数必须要开头才能写，并且
后面必须要跟文件名。nargin为输入
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图1 密度云图实例
变量的个数。NLevel可以调整划分
的等级，此处划分为了100个等级。
colormap(jet)用于查阅colormap函数
改变颜色变化趋势，最后colorbar显
示颜色条。
画密度图的代码：
function Untitled(~,~)
data = xlsread(‘’);
x = data(:,1);
y = data(:,2);
if nargin==1
if size(x,1)
x=x’;
end
y=x;
x=(1:length(y))’;
else if nargin==2
if size(x,1)
x=x’;
end
if size(y,1)
y=y’;
end
end
end
N=length(x);
c=zeros(N,1);
max_x=max(x);min_x=min(x);
max_y=max(y);min_y=min(y);
NLevel=100;
color_Map=zeros(NLevel+1);
step_x=(max_x-min_x)/
(NLevel-0.0001);
step_y=(max_y-min_y)/
(NLevel-0.0001);
for j=1:N
color_Map_x=int32((x(j)-min_x)/step_
x)+1;
color_Map_y=int32((y(j)-min_y)/step_
y)+1;
color_Map(color_Map_x,color_
Map_y)=color_Map(color_Map_x,color_
Map_y)+1;
end
for j=1:N
color_Map_x=int32((x(j)-min_x)/step_
x)+1;
color_Map_y=int32((y(j)-min_y)/step_
y)+1;
c(j)=color_Map(color_Map_x,color_
Map_y);
end
scatter(x,y,10,c,’filled’)
colormap(jet)
colorbar
本文以数字矩阵分析为基础，结
合MATLAB工具箱中的相关函数应用，
结合实践给出了具体的处理程序和处
理效果图，有效地促进了MATLAB软
件在数字图像方面的研究。
参考文献
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间分析的闪电密度图绘制方法[J].电脑
知识与技术,2009,5(08):1982+1985.
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索,2013,7(11):1002-1008.
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艳梅.MATLAB在数字图像处
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字图像处理中的应用[J].数字通信世
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人群密度估计[J].中国图象图形学
报,2019,24(03):483-492.
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