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2024年3月8日发(作者：php教程 最新)

matlab的normpdf函数

normpdf 是 MATLAB 中 Statistics and Machine

Learning Toolbox 中的一个函数，用于计算正态分布的概率密度函数 (PDF)。这个函数特别用于计算标准正态分布的概率密度，即均值为 0，标准差为 1 的正态分布。

函数的语法是：

matlab

y = normpdf(x)

其中 x 是输入的数值向量或标量，y 是计算出的正态分布的概率密度函数值。

例如：

matlab

x = -3:0.1:3; % 创建一个-3到3的向量，步长为0.1

y = normpdf(x); % 计算每个x值的正态分布概率密度

plot(x, y); % 绘制结果

这会画出标准正态分布的概率密度函数图形。如果需要计算其他均值和标准差的正态分布的概率密度，可以使用

normpdf 函数与 normcdf 函数结合，进行适当的缩放和偏移。

以下是另外两个例子：

例1： 计算一个标准正态分布随机变量的概率密度函数值。

matlab

x = 0.5; % 随机变量的值

y = normpdf(x); % 计算概率密度函数值

disp(y); % 显示结果

例2： 计算多个正态分布随机变量的概率密度函数值。

matlab

x = [0.5, 1.2, -0.8]; % 随机变量的值

y = normpdf(x); % 计算概率密度函数值

disp(y); % 显示结果

以上两个例子中，normpdf 函数用于计算给定值或值数组在标准正态分布下的概率密度函数值。


本文标签： 正态分布 计算 函数

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