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2024年3月6日发(作者：thinkphp5文章发布系统下载)

累积分布函数python

累积分布函数是统计学中常用的一种概率分布函数，用于描述一个随机变量小于或等于某个数值的概率。在Python中，可以使用模块中的cumulative distribution function（cdf）函数来计算累积分布函数。

对于一个连续分布函数，cdf函数会返回小于或等于给定值的概率。例如：

from import norm

# 计算标准正态分布在2.0处的累积分布函数

p = (2.0)

在这个例子中，p将等于0.9772，表示标准正态分布在2.0处的累积概率为97.72%。

对于离散分布函数，可以使用butions模块中的rv_函数来计算累积分布函数。例如：

from import rv_discrete

# 定义一个离散分布函数

xk = [1, 2, 3, 4, 5]

pk = [0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]

custm = rv_discrete(name='custm', values=(xk, pk))

# 计算在3以下的概率

p = (3)

在这个例子中，p将等于0.6，表示离散分布函数在3以下的累 - 1 -

积概率为60%。

总之，累积分布函数在统计学中有着重要的应用。在Python中，使用cdf函数可以方便地计算连续分布函数的累积分布函数，而使用rv_函数可以计算离散分布函数的累积分布函数。

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