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2024年2月24日发(作者：weight above)
python爬诗词代码
一、爬取诗词网站
在开始编写爬取诗词的代码之前，我们需要先确定要爬取的诗词网站。这里以“诗词大全”为例，介绍如何使用Python爬取该网站的诗词。
1. 打开浏览器，访问“诗词大全”网站，并找到需要爬取的诗词列表页面。
2. 复制该页面的HTML代码。
3. 将HTML代码粘贴到Python代码编辑器中，以便后续解析。
二、解析HTML代码
接下来，我们需要使用Python中的BeautifulSoup库解析HTML代码，提取需要的数据。
1. 导入必要的库：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
2. 发送请求获取HTML代码：
```python
response = ('你的诗词网站链接')
html_content = t
```
3. 使用BeautifulSoup解析HTML代码：
```python
第 1 页 共 4 页
soup = BeautifulSoup(html_content, '')
```
4. 查找需要的数据：这里以查找每一首诗词的标题和作者为例。可以使用BeautifulSoup中的find_all方法查找所有诗词标题和作者，并将它们保存到列表中。例如：
titles = _all('h3', class_='poemTitle') # 查找诗词标题
authors = _all('span', class_='poemAuthor') #
查找作者信息
```
5. 将提取的数据保存到文件中：可以使用Python中的csv库将数据保存到文件中，方便后续使用。例如：
with open('', mode='w', newline='') as file:
writer = (file)
ow(['标题', '作者'])
for i, title in enumerate(titles):
ow([, authors[i].text])
三、编写爬虫代码
如果需要批量爬取多个诗词网站的诗词，可以使用Python中的requests库和BeautifulSoup库编写爬虫代码。下面是一个简单的示例：
1. 导入必要的库：
```python
import requests
第 2 页 共 4 页
from bs4 import BeautifulSoup
import time
```
2. 定义爬取函数：
```python
def crawl_poems(url, output_file):
response = (url) # 发送请求获取HTML代码
html_content = t # 保存HTML代码到变量中
soup = BeautifulSoup(html_content, '') #
解析HTML代码
titles = _all('h3', class_='poemTitle') #
查找诗词标题列表
authors = _all('span', class_='poemAuthor')
# 查找作者信息列表
with open(output_file, 'a', newline='') as file: #
将数据写入文件或追加到文件末尾
writer = (file) # 创建csv写入对象
for i, title in enumerate(titles): # 遍历标题列表，依次写入文件并获取作者信息进行匹配保存
ow([, authors[i].text])
# 将标题和作者信息写入csv文件或追加到文件末尾中
(5) # 暂停一段时间再继续爬取其他网站的诗词信息，防止网站封禁IP地址。如果不需要等待，可以将sleep语第 3 页 共 4 页
句去掉。"""下面是一段Python爬取诗词的示例代码：我们使用BeautifulSoup库来解析网页并提取所需的诗词信息。在运行此代码之前，请确保你已经安装了必要的库（requests和BeautifulSoup）。代码将从指定的诗词网站下载所有的诗词信息并将其保存到CSV文件中。注意：由于每个网站的结构可能不同，此代码可能需要一些调整才能适应特定的网站。另外，一些网站可能会对爬虫进行限制，因此请确保遵守所有相关的法律和规定。二、解析HTML代码1. 导入必要的库：import requests 和 from bs4 import BeautifulSoup2. 发送请求获取HTML代码：response = ('你的诗词网站链接').content3. 使用BeautifulSoup解析HTML代码：soup =
BeautifulSoup(html_content, '')4. 查找需要的数据：这里以查找每一首诗词的标题和作者为例，使用BeautifulSoup中的find_all方法查找所有诗词标题和作者并保存到列表中。例如：titles = _all('h3', class_='poemTitle')authors =
第 4 页 共 4 页
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