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2023年12月17日发(作者：完全二叉树是什么意思)

非关系数据库CouchDB的应用

摘要：随着大数据的不断发展，非关系数据库得到了广泛的关注。该文首先分析了非关系数据的特征及与关系数据库的区别，然后从应用的角度入手分析couchdb的特征及使用方法，在python语言的环境中探讨了在couchdb中进行添加、查询等操作的方法。

关键词：非关系数据库；couchdb；map/reduce

中图分类号：tp311 文献标识码：a 文章编号：1009-3044（2013）14-3220-03

随着以社交网络、云计算为代表的web2.0网站的兴起，非关系数据库（nosql）得到了广泛的关注[1-2]。这是因为传统的关系数据库在面对这类应用的时候暴露出许多问题，在处理超大规模的数据、应对高度并发的请求时显得力不从心。这种情况下非关系数据库得到了迅速的发展，成为业界和学界所探讨的热点问题。

couchdb是在处理半结构化的文档中具有独特的优势，在cms系统、大数据分析和挖掘中具有广泛的用途。该文首选对非关系数据库的特征及map/reduce的工作方式进行分析，然后详介绍了couchdb的安装、配置及使用方法。

1 非关系数据库

1.1 非关系数据库的特点

非关系数据库是根据web应用发展的需要而产生的，与传统关系数据库有很大的差异。关系数据库最为显著的是acid特性，即原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）、


本文标签： 关系数据库 分析 应用 发展 特征

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